Confie une tâche précise à un agent. Garde une vue claire sur ce qu’il fait.

Chercher, rapprocher des informations, préparer une synthèse ou proposer une action : on construit l’agent autour d’une tâche réelle, des données autorisées et de limites explicites.

Parlons de ton projet

Choisir une tâche avant de choisir un modèle

On commence par décrire ce qui entre, le résultat attendu et les décisions à prendre en chemin. Certaines étapes se traitent très bien avec une règle déterministe ; d’autres demandent de lire un texte ou de rapprocher des informations. On choisit la place de l’IA à partir de ce besoin. Un premier périmètre limité permet surtout de comparer les résultats à des exemples que ton équipe comprend et sait évaluer.

Entrées et sorties définies
Exemples représentatifs
Décisions laissées à une personne

Donner le contexte utile et conserver les sources

Un agent ne connaît pas ton entreprise simplement parce qu’il répond avec assurance. Il faut déterminer les documents et outils auxquels il peut accéder, la fraîcheur des informations et ce qui doit être cité. Pour une recherche commerciale, une synthèse doit permettre de retrouver le passage d’origine. Quand une information manque ou que les sources se contredisent, l’agent doit pouvoir le rendre visible plutôt que produire une conclusion de plus.

Sources autorisées et identifiables
Informations manquantes signalées
Faits et interprétations distingués

Préparer une action et l’exécuter sont deux choses différentes

Rédiger un message, modifier un dossier ou déclencher une opération n’ont pas les mêmes conséquences. On précise ce que l’agent peut lire, préparer et exécuter, ainsi que les validations nécessaires. Les permissions doivent correspondre au périmètre convenu, avec une façon de suspendre le travail et de reprendre la main. C’est cette définition concrète qui rend le système utilisable au quotidien, au-delà d’une démonstration où tout se passe bien.

Accès limités au besoin
Actions sensibles soumises à validation
Historique et reprise humaine

Des cas à cadrer selon ton activité

Un agent peut aider à examiner les signaux d’un radar, préparer un dossier commercial ou classer des demandes avant leur traitement. Ce sont des exemples de tâches à étudier avec toi, pas des résultats clients annoncés. Pour chacun, on cherche la bonne donnée de départ, le contrôle attendu et la personne responsable de la suite. Si une automatisation classique suffit, il est utile de le constater avant d’ajouter un agent au processus.

Recherche et synthèse
Préparation d’une action
Contrôle avant mise à jour d’un outil

Voir l’automatisation des processus

Évaluer aussi les mauvaises réponses et les erreurs

On définit les exemples de test et ce qui constitue une réponse acceptable. Il faut aussi regarder les refus, les informations ambiguës et les outils indisponibles. Les délais, les coûts d’usage et les conditions de suivi font partie du cadrage au même titre que les fonctions. Une fois le système utilisé, les corrections doivent s’appuyer sur des erreurs observables. L’objectif est d’avoir une tâche mieux prise en charge, avec des limites comprises par les personnes concernées.

Critères d’acceptation
Cas d’échec et exceptions
Conditions d’exploitation convenues

Parlons de ton projet

On garde la main sur ce qui compte. Les données, règles, permissions et validations sont définies avec toi dès le cadrage.

On en parle,
et on voit ce qui vaut
le coup de construire.

Raconte-nous ton fonctionnement actuel.
Pas besoin d’arriver avec un cahier des charges.

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